API 文档

认证与基础 URL

API 密钥对每个请求进行身份验证。将其传递到 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。所有调用均通过基础 URL 路由 https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1. 此结构镜像 OpenAI 标准，允许您在不重写集成逻辑的情况下插入现有 SDK。

通过 Google 或邮箱注册，即可即时获得密钥。无需电话号码。密钥在您撤销前一直有效。错误不会消耗您的预付费额度，确保您仅为实际令牌用量付费。

• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 基础 URL： https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1

POST /v1/chat/completions

The POST /v1/chat/completions 端点处理您的输入并返回文本输出。发送包含 model 设置为 uncensored 和你的 messages 数组。模型在不使用标准内容过滤器的情况下响应，适用于合法的成人用途，非常适合创意写作或直接问答。

设置 max_tokens 用于控制输出长度。默认值为 2,048 个 token。您可以请求每个请求多达 16,000 个 token。上下文窗口总共支持 100,000 个 token，用于提示和补全的总和。

Python SDK 集成

使用官方 openai 用于与 API 交互的 Python 包。使用您的 API 密钥和自定义基础 URL 配置客户端。这使您能够利用现有代码结构并访问 uncensored 模型。

通过 pip 安装包并初始化客户端。将消息作为字典列表传递。响应对象包含生成的文本 choices[0].message.content. 处理异常，以优雅地管理速率限制或身份验证错误。

• 套餐： openai
• 基础 URL： 需要自定义配置

Node SDK 集成

Node.js SDK 遵循相同的模式。设置 apiKey 和 baseURL 属性。这确保您的请求到达正确的端点。使用 chat.completions.create 发送消息的方法。

响应结构与 OpenAI 格式匹配。从第一个 choice 中提取内容。此方法同时适用于 CommonJS 和 ES 模块。它为将无限制 AI 集成到 Node 应用程序提供了一种直接的方式。

使用服务器发送事件进行流式传输

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE），而不是单个 JSON 对象。每个块包含部分响应。这降低了长输出的感知延迟。

解析 SSE 流以累积最终文本。最后一个数据块包含令牌用量统计信息。此功能适用于实时聊天界面，让用户在生成过程中即可看到响应，而无需等待完整完成。

错误处理和 Token 使用

通过检查 HTTP 状态码来处理错误。401 表示 API 密钥无效或缺失。402 表示您的预付费余额已耗尽。429 表示您已超过每分钟 300 次请求的速率限制。错误不会消耗 token。

API 密钥限制每个账户只能有一个活动密钥。新密钥将替换旧密钥。请求正文不得超过 8 MB。令牌使用情况在流式传输期间的最后一个 SSE 块中报告。预付费信用永不过期，因此您可以在需要时充值。

速率限制与约束

每个 API 密钥每分钟限 300 次请求。您可以同时拥有 8 个并发请求。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。上下文窗口总共支持 100,000 个 token。

这些限制确保所有用户的稳定性能。如果您超过速率限制，将收到 429 错误。请稍后重试。预付费系统意味着您只为实际使用的部分付费。加密货币支付允许通过 USDT 或 USDC 轻松充值。

cURL

Copycurl https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)