API 文件

驗證與 base URL

API 金鑰對您的請求進行身份驗證。將其傳遞到 Authorization 作為 Bearer token 標頭。所有呼叫均路由至基礎 URL https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1. 此結構複製了 OpenAI 標準，允許您插入現有的 SDK，而無需重寫整合邏輯。

透過 Google 或電子郵件註冊，即可立即獲得您的金鑰。無需電話號碼。金鑰在您撤銷前保持有效。錯誤不會消耗您的預付額度，確保您僅為實際的 token 使用付費。

• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 基礎 URL： https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1

POST /v1/chat/completions

The POST /v1/chat/completions 端點處理您的輸入並返回文字輸出。傳送包含 model 設定為 uncensored 以及您的 messages 陣列。模型會以標準內容過濾器回應，適用於合法的成人用途，非常適合創意寫作或直接問答。

設定 max_tokens 用於控制輸出長度。預設值為 2,048 個 token。您可以請求每個請求高達 16,000 個 token。上下文視窗總共支援 100,000 個 token，包含提示與補全。

Python SDK 整合

使用官方 openai 用於與 API 互動的 Python 套件。使用您的 API 金鑰和自訂基礎 URL 配置客戶端。這使您能夠利用現有的程式碼結構，同時存取無審查模型。

透過 pip 安裝該套件並初始化客戶端。將訊息作為字典列表傳遞。響應對象包含生成的文本 choices[0].message.content. 處理異常以優雅地管理速率限制或身份驗證錯誤。

• 套件： openai
• 基礎 URL： 需要自訂配置

Node SDK 整合

Node.js SDK 遵循相同的模式。設置 apiKey 和 baseURL 屬性。這確保您的請求到達正確的端點。使用 chat.completions.create 發送消息的方法。

回應結構符合 OpenAI 格式。從第一個選項中提取內容。此方法同時適用於 CommonJS 和 ES 模組。它為將無限制 AI 整合到您的 Node 應用程式提供了一種直接的方式。

使用伺服器發送事件串流

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE)，而非單一 JSON 物件。每個區塊包含部分回應。這可降低長輸出的感知延遲。

解析 SSE 串流以累積最終文字。最後一個區塊包含 Token 用量統計。此功能適用於即時聊天介面，讓使用者能即時看到生成的回應，而非等待整個完成。

錯誤處理與 Token 使用

透過檢查 HTTP 狀態碼來處理錯誤。401 表示 API 金鑰無效或缺失。402 表示您的預付信用額度已耗盡。429 表示您已超過每分鐘 300 次請求的速率限制。錯誤不會消耗 token。

每個帳戶限用一個活躍金鑰。新金鑰會取代舊金鑰。請求體不得超過 8 MB。令牌使用情況會在串流期間的最後一個 SSE 區塊中報告。預付信用額度永不過期，因此您可以在需要時充值。

速率限制與約束

每個 API 金鑰的限額為每分鐘 300 次請求。您同時最多可擁有 8 個並行請求。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。上下文視窗總計支援 100,000 個 token。

這些限制確保所有使用者的穩定效能。如果您超過速率限制，您將收到 429 錯誤。請稍候再重試。預付信用系統意味著您只需為實際使用的部分付費。加密貨幣付款讓您能輕鬆透過 USDT 或 USDC 進行充值。

cURL

Copycurl https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)