अनसेंसर्ड AI चैटबॉट क्या है?

'uncensored' का वास्तव में क्या अर्थ है?

अनकैप्ड का अर्थ है मॉडल मानक सामग्री सुरक्षा दिशानिर्देशों के आधार पर प्रतिक्रियाओं को इनकार नहीं करता। यह वयस्क विषयों, विवादास्पद राय या रचनात्मक काल्पनिक कथाओं के बारे में प्रश्नों के बिना जवाब देता है। यह उन डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जो ऐसे अनुप्रयोग बना रहे हैं जहाँ उपयोगकर्ता स्वायत्तता ब्रांड-सुरक्षित आउटपुट से अधिक महत्वपूर्ण है।

अधिकतर प्रमुख मॉडल्स विशिष्ट विषयों से बचने के लिए पुनर्बल सीख के साथ प्रशिक्षित होते हैं। हमारा मॉडल उन गार्डरेल्स को हटा देता है। आपको कच्चा टेक्स्ट जनरेशन मिलता है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों से संबंधित सामग्री है, जिसे अस्वीकार किया जाता रहता है। बाकी सब खेल का विषय है। यह दृष्टिकोण उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो कथा या डेटा आउटपुट पर पूर्ण नियंत्रण चाहते हैं।

इसका मतलब बुद्धिमत्ता हटाना नहीं है। इसका मतलब पॉलिसी लेयर्स हटाना है। आपको अभी भी हाई-क्वालिटी रीजनिंग और लैंग्वेज कैपेबिलिटीज़ मिलती हैं। अंतर केवल इतना है कि मॉडल क्या कहना चाहता है। कई यूज़ केस के लिए, यह पारदर्शिता ही प्राथमिक वैल्यू ड्राइवर है।

विकासकर्ता वास्तव में अनरस्ट्रिक्टेड AI चैटबॉट की आवश्यकता क्यों होती है

जब स्टैंडर्ड मॉडल्स वैध उपयोग मामलों को ब्लॉक कर देते हैं, तो डेवलपर्स को एक अनरिस्ट्रिक्टेड AI चैटबॉट की आवश्यकता होती है। सामान्य API अक्सर ओवर-एग्रेशन फिल्टर्स के कारण सरल क्रिएटिव राइटिंग या मेडिकल डिस्कशन को अस्वीकार कर देते हैं। यह यूजर एक्सपीरियंस को बाधित करता है और इसे बायपास करने के लिए जटिल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है।

हमारा API इन प्रतिक्रियाओं तक सीधा मार्ग प्रदान करता है। आप एक अनुरोध भेजते हैं। आपको एक प्रतिक्रिया मिलती है। कोई अतिरिक्त चरण नहीं। मॉडल विशेष रूप से कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। यह विश्वसनीयता आपके एप्लिकेशन लॉजिक में घर्षण को कम करती है।

आपको पूर्वानुमेयता भी मिलती है। मानक मॉडल सूक्ष्म प्रॉम्प्ट बदलावों के आधार पर अपनी अस्वीकृति व्यवहार में भिन्न हो सकते हैं। हमारे मॉडल में एक स्थिर अनसेंसर्ड बेसलाइन है। यह स्थिरता परीक्षण और डिबगिंग को सरल बनाता है। आपको प्रत्येक एंडपॉइंट कॉल से ठीक वही उम्मीद होती है।

इसके अलावा, 100k संदर्भ विंडो गहरी, निरंतर बातचीत की अनुमति देती है। आप लंबे समय के संदर्द को बनाए रख सकते हैं बिना पहले के विवरणों को खोए। यह भूमिका निभाने या विस्तृत विश्लेषण जैसे जटिल एप्लिकेशनों के लिए आवश्यक है।

यूज केस: NSFW क्रिएटिव राइटिंग और रोलप्ले

NSFW रचनात्मक लेखन और भूमिका निभाने वाले खेल (roleplay) अनसेंसर्ड आउटपुट से सीधे लाभान्वित होते हैं। मानक मॉडल्स अक्सर रोमांटिक या हिंसक दृश्यों को साफ़ कर देते हैं। हमारा मॉडल परिपक्वि विषयों को फ़िल्टर किए बिना मानवीय अभिव्यक्ति की पूरी श्रृंखला को कैप्चर करता है।

लेखक बिना निरंतर बाधाओं के अधिक गहरी कहानियों या स्पष्ट रिश्तों का अन्वेषण कर सकते हैं। मॉडल संदर्भ और टोन को समझता है। यह उपयोगकर्ता की शैली के अनुसार अनुकूलित होता है। यह पाठकों और खिलाड़ियों के लिए अधिक डूबे हुए अनुभव को बनाता है।

रोलप्ले ऐप्लिकेशन यहाँ भी फल-फूलते हैं। कैरेक्टर दोषपूर्ण, आक्रामक या रोमांटिक हो सकते हैं बिना असंगत लेबल किए जाने के। 100k संदर्भ विंडो लंबी सत्रों में कैरेक्टर की स्थिरता सुनिश्चित करती है। आप मुख्य विशेषताओं को खोए बिना विस्तृत पर्सोना बनाए रख सकते हैं।

फंक्शन कॉलिंग आपको गेम मेकैनिक्स को सहजता से एकीकृत करने की अनुमति देती है। मॉडल इन्वेंटरी या हेल्थ स्टैट्स के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा आउटपुट कर सकता है जबकि नैरेटिव वॉइस बनाए रख सकता है। लचीलेपन और संरचना का यह संयोजन स्टैंडर्ड APIs में दुर्लभ है।

यूज केस: अनफिल्टर्ड डेटा एनालिसिस और कोडिंग

अनफिल्टर्ड डेटा एनालिसिस और कोडिंग टास्क अक्सर स्टैंडर्ड मॉडल में फॉल्स पॉजिटिव ट्रिगर करते हैं। तकनीकी जार्गन को संवेदनशील सामग्री के रूप में गलत तरीके से व्याख्या किया जा सकता है। हमारा मॉडल तकनीकी विवरण पर केंद्रित है। यह बिना अनावश्यक चेतावनियों के सटीक कोड स्निपेट और डेटा व्याख्याएं प्रदान करता है।

कोडर जटिल तर्क या सुरक्षा शोध व्याख्याओं को स्वतंत्र रूप से अनुरोध कर सकते हैं। मॉडल विवादास्पद तकनीकी विषयों से नहीं झिझकता है। यह विविध इनपुट्स को संभालने वाले टूल बनाने के लिए मूल्यवान है।

JSON मोड स्वचालित सिस्टम के लिए संरचित आउटपुट सुनिश्चित करता है। आप परिणामों को सीधे अपनी एप्लिकेशन में पार्स कर सकते हैं। इससे पोस्ट-प्रोसेसिंग की आवश्यकता कम होती है। API आउटपुट शैली को फाइन-ट्यून करने के लिए तापमान और top_p जैसे सभी मानक पैरामीटर का समर्थन करता है।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग कोड या विश्लेषण का वास्तविक समय प्रदर्शन संभव बनाती है। उपयोगकर्टर मॉडल को सोचते हुए देखते हैं। इससे आपके ऐप की प्रतिक्रियाशीलता बेहतर महसूस होती है। सीधा एंडपॉइंट इन महत्वपूर्ण इंटरैक्शन के लिए कम लेटेंसी सुनिश्चित करता है।

यूज केस: जेलब्रेकिंग और प्रॉम्प्ट फ्लेक्सिबिलिटी

Jailbreaking and prompt flexibility are core strengths of an uncensored model. Standard models have specific trigger words that cause refusals. Our model ignores these triggers. You can use creative prompts to unlock unique responses.

डेवलपर विभिन्न प्रॉम्प्ट संरचनाओं के साथ प्रयोग कर सकते हैं। मॉडल विभिन्न शैलियों के अनुकूल होता है। यह लचीलापन अधिक प्राकृतिक बातचीत की अनुमति देता है। उपयोगकर्तरों को लगता है कि वे एक प्रतिक्रियाशील एंटिटी से बात कर रहे हैं। एक कठोर फिल्टर नहीं।

उपस्थिति पेनल्टी और आवृत्ति पेनल्टी पैरामीटर दोहराव को नियंत्रित करने में मदद करते हैं। आप अपनी इच्छित टोन के अनुरूप आउटपुट को फाइन-ट्यून कर सकते हैं। विशेष अनुप्रयोगों के लिए इस स्तर का नियंत्रण आवश्यक है। यह मॉडल के व्यवहार की सटीक कस्टमाइज़ेशन की अनुमति देता है।

API सभी मानक OpenAI-compatible पैरामीटर को सपोर्ट करता है। आप रचनात्मकता या सटीकता के लिए अनुकूलित करने के लिए सेटिंग्स समायोजित कर सकते हैं। यह बहुमुखीता इसे उपयोग मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त बनाती है। कैजुल चैट से लेकर गंभीर विश्लेषण तक।

यूज केस: हाई-कॉन्टेक्स्ट लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन

हाई-कॉन्टेक्स्ट लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन में बड़ी संदर्भ विंडो की आवश्यकता होती है। हमारी API एक 100,000 टोकन विंडो प्रदान करती है। यह विस्तृत दस्तावेजों या बातचीत की अनुमति देता है। आप बड़े डेटासेट्स को सीधे मॉडल में फीड कर सकते हैं।

लंबे-प्रारूप सामग्री इस क्षमता से लाभान्वित होती है। मॉडल हज़ारों टोकन पर सहसंबंध बनाए रखता है। यह किताबें, रिपोर्ट या विस्तृत विश्लेषण लिखने के लिए आदर्श है। आपको इनपुट को छोटे चंक में विभाजित करने की आवश्यकता नहीं है।

API बड़े आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को जनरेट होते समय पढ़ सकते हैं। यह लंबे टेक्स्ट के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है। मॉडल जनरेशन के दौरान संदर्भ बनाए रखता है। शुरुआत से अंत तक गुणवत्ता में स्थिरता सुनिश्ित करता है।

त्रुटि हैंडलिंग सरल है। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। आप सफल टोकन के लिए ही भुगतान करते हैं। यह लंबी जनरेशन को लागत-प्रभावी बनाता है। आप अलग-अल लंबाई के साथ प्रयोग कर सकते हैं बिना असफल प्रयासों के लिए उच्च बिल की चिंता किए।

अपने स्टैक के साथ API को एकीकृत करें

इंटीग्रेशन सरल है क्योंकि API OpenAI-कम्पैटिबल है। आप बेस URL और API की बदलते हैं। आपका बाकी कोड वही रहता है। इससे डेवलपमेंट समय काफी कम होता है। आप मौजूदा लाइब्रेरीज़ और टूल्स को पुनः उपयोग कर सकते हैं।

शुरुआत करें एक खाते के लिए साइन अप करके। तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करें। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं। बस ईमेल या Google साइन-इन। फिर अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें। इसे हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करें। आप तैयार हैं।

एक बुनियादी अनुरोध करने का तरीका:

Copycurl https://api.chatbotaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

प्रतिक्रिया एक मानक OpenAI प्रारूप होगी। आप इसे अपनी पसंदीभाषा का उपयोग करके पार्स कर सकते हैं। मॉडल ID 'uncensored' है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप सही मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, अपने अनुरोधों में इस ID का उपयोग करें।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन किया जाता है। इससे रियल-टाइम अपडेट प्राप्त होते हैं। आप टोकनों को जनरेट होते ही प्रदर्शित कर सकते हैं। इससे चैट एप्लिकेशन के लिए उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है। API कनेक्शन को कुशलता से संभालता है।

फंक्शन कॉलिंग भी उपलब्ध है। आप टूल परिभाषित कर सकते हैं और मॉडल को यह तय करने दे सकते हैं कि कब उनका उपयोग करें। यह जटिल वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। मॉडल डेटा लाना, गणना करना, या कार्यों को ट्रिगर कर सकता है। एक ही अनुरोध में।

मूल्य निर्धारण पारदर्शिता: टोकन बनाम सदस्यताएं

मूल्य निर्धारण पारदर्शिता का अर्थ है कि आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। कोई छिपा शुल्क नहीं। कोई मासिक सदस्यता नहीं। हमारा API प्रति टोकन शुल्क लेता है। इनपुट टोकन की लागत 1M प्रति $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत 1M प्रति $0.50 है। यह सरल और पूर्वानुमेय है।

आपको प्रीपेड क्रेडिट मिलता है। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। आप केवल सफल प्रतिक्रियाओं के लिए भुगतान करते हैं। यह आपको अप्रत्याशित लागत से बचाता है। आप अपने उपयोग का रियल-टाइम पर निगरानी कर सकते हैं। API कुंसी डैशबोर्ड आपका बैलेंस और उपयोग दिखाता है।

केवल क्रिप्टो भुगतान। TRC20 पर USDT या Base पर USDC। $20 से $500 तक टॉप-अप करें। बड़ी राशियों के लिए बोनस लागू होते हैं। $50 से +5%। $100 से +10%। $200 से +15%। यह उच्च खर्च के लिए प्रोत्साहित करता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। आप उन्हें तब उपयोग कर सकते हैं जब भी आपको आवश्यकता हो।

नए खातों को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है। 7 दिनों के लिए मान्य। यह आपको प्रतिबद्ध होने से पहले API का परीक्षण करने की अनुमति देता है। आप गुणवत्ता और गति को स्वयं देख सकते हैं। फिर निर्णय लें कि क्या यह आपकी आवश्यकताओं के अनुकूल है।

अनकेंसरड LLM के बारे में सामान्य प्रश्न

कॉन्टेक्स्ट विंडो साइज़ क्या है? कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। आप एक ही अनुरोध में बड़े दस्तावेज़ प्रोसेस कर सकते हैं।

क्या दर सीमा है? हाँ। प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध। 8 समवर्ती अनुरोध। 8 MB अनुरोध बॉडी। यह सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उचित उपयोग सुनिश्चित करता है। यदि आवश्यक हो तो आप उच्च सीमाओं का अनुरोध कर सकते हैं।

गोपनीयता के बारे में? प्रॉम्प्ट्स को प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। आपका डेटा निजी रहता है। हमें आपके खाते के लिए केवल एक ईमेल की आवश्यकता है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। इससे आपकी एक्सपोज़र कम हो जाती है।

क्या कोई हार्ड लिमिट्स हैं? हाँ। किशोरों से संबंधित यौन सामग्री हमेशा अस्वीकृत की जाती है। यह एक मानक कानूनी आवश्यकता है। बाकी सब अनसेंसर्ड है। आपके पास अन्य विषयों के लिए पूर्ण स्वतंत्रता है।